Shuai
Guan.
如今是一名创始人。在此之前,是一名产品经理。闲暇时,则是一名摄影师。
我把杂乱的开放网络转化为干净、结构化、AI 智能体可放心依赖的数据。200,000+ 用户每月提取数千万页内容——如今也通过 API、MCP server 和 CLI 向开发者开放。
如今是一名创始人。在此之前,是一名产品经理。闲暇时,则是一名摄影师。
我把杂乱的开放网络转化为干净、结构化、AI 智能体可放心依赖的数据。200,000+ 用户每月提取数千万页内容——如今也通过 API、MCP server 和 CLI 向开发者开放。
一些工作笔记与分析——关于 AI、网页数据,以及我最近正在拆解的东西。不是精雕细琢的文章。
AI 会拿走这些工作——是真的拿走。这不是末日,而是技术里最古老的一条规律:每一次升级,都用一小群规模小得多、资历更高的新人,换掉一大批普通劳动者。
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2026 年 AI 搜索的逐源解读——AI 概览曝光、消费者使用、推荐流量、无点击行为和搜索广告支出,以及每个指标的证明和未证明之处。
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逐一解读 Anthropic 2026 年的数据——估值、年化收入、企业客户、计算承诺、云分发,以及每个指标能证明什么,不能证明什么。
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逐一解读 Cursor 2026 年的数据——企业覆盖率、Anysphere 报告的收入和估值、定价层级、产品界面,以及每项统计数据能证明和不能证明什么。
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逐一解读 GitHub Copilot 2026 年的数据——2600 万用户、470 万付费订阅者、14 万个组织、定价、使用指标,以及每个指标能证明和不能证明什么。
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2026 年 AI 初创公司融资的逐源解读——风险投资份额、巨额融资、基础设施资本、地理分布、阶段估值,以及每个数字对创始人意味着什么,不意味着什么。
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逐一解读 Claude 2026 年的数据——套餐层级、应用和网络覆盖、模型规格、API 定价、使用模式研究,以及每个指标能证明什么和不能证明什么。
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2026 年 AI 聊天机器人数据的逐源解读——消费者采用、产品规模、客户服务部署、流量、市场预测,以及每个指标的证明和未证明之处。
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Replit 2026 年数据的逐源解读——5000 万+用户、90 亿美元估值、经常性收入、Agent 采用情况、定价和部署——以及每个指标能证明什么,不能证明什么。
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逐一解读 Dify 2026 年的数据——GitHub 星标、Docker 拉取量、云服务定价、插件生态系统和融资情况——以及每个指标能证明和不能证明什么。
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逐一解读 Grok 2026 年的数据来源——包括综合覆盖范围、网络流量、应用分发、API 定价、模型基准、xAI 融资和算力——以及每个指标能证明和不能证明什么。
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逐一解读 2026 年 AI 初创公司融资数据——每个数字实际衡量了什么,为什么数据库之间存在差异,以及证据证明了什么,没有证明什么。
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逐一解读 Perplexity 2026 年的数据——查询量、月活跃用户、报告的年经常性收入(ARR)和估值、应用商店覆盖范围、定价、积分、API 经济学,以及每个指标能证明和不能证明什么。
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2026 年 AI 编程助手采纳情况的逐源解读——调查使用、日常习惯、付费席位、基准、生产力与治理,以及每个数字的证明与未证明之处。
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逐一解读 ChatGPT 2026 年的数据——每周活跃用户、订阅者、商业席位、网络流量、调查采用情况,以及每个指标的证明和未证明之处。
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逐一解读 OpenAI 2026 年的各项数据——估值、月收入、企业客户、API token 吞吐量、ChatGPT 覆盖范围、模型基准,以及每项指标能证明和不能证明什么。
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逐一解读 2026 年 AI 数据中心数据——电力需求、兆瓦供应、超大规模厂商资本支出、GPU 收入,以及各项指标的证明和未证明之处。
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逐一解读 Claude Code 统计数据——区分采用调查、会话内使用、基准测试和生态系统信号,以及每个数字实际衡量的内容。
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逐一解读 Gemini 统计数据——区分 Gemini 应用、搜索、基础设施代币和开发者平台,以及 Google 和 Alphabet 披露和未披露的信息。
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2026 年 AI 代理采用情况的逐源解读——实验、生产部署、构建者生产、规模稀缺性、应用嵌入、使用案例、支出,以及每个数字证明和未证明的内容。
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逐一解读 2026 年 AI 语音代理数据——服务 AI 采用、电话渠道需求、市场规模、实时模型基础设施、部署案例研究,以及每个指标的证明和未证明之处。
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对亚马逊卖家统计数据进行严格的来源解读——亚马逊自己的报告、SEC 文件和卖家调查分别衡量了什么,以及这些数字证明了什么和没有证明什么。
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2026年企业AI采用情况的逐源解读——为什么高管调查、官方业务数据、员工使用情况和付费工具支出衡量的是不同的事物,以及每种衡量方式能证明什么,不能证明什么。
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逐一解读 OpenAI Codex 统计数据来源——区分公司报告的使用情况、产品里程碑、基准分数和开发者调查,以及每个数字背后的注意事项。
Read一组持续更新的影像——街头、旅行与胶片,皆摄于构建产品的间隙。
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